在智慧城市中，除地理信息外，每個用戶節點數據則尤為重要，能夠反應每個節點用戶的動態數據即水、電、氣三表的數據，其中水是生活的必需品，因此，水量數據在智慧城市感知層中則格外重要。

       早在2000年，國內就有部分水務企業開始嘗試智能抄表，隨著需求的催生，智能水表行業得到了蓬勃的發展，如抄表方式有線抄表、IC卡預付費、光電直讀式、攝像直讀等，通信方式有GPRS、ZIGBEE、PDA、NB-iOT、LoRa等，各種技術層出不窮，也都風靡一時。隨著技術的發展，近年來，大口徑水表電子化也逐漸成為趨勢，包括電磁式、超聲式等水表逐漸成為市場主流。因此不管是用量還是電子化更新程度，水量數據無疑是最有潛力率先實現大數據分析的領域。

多維數據應用

       隨著智慧城市的建設加速，以及水務企業的逐漸轉型，水量數據已從單一的抄收需求演變為具有多重應用意義的關鍵數據。

漏損分析

       近幾年，為了更好的控制漏損，國內大部分水務企業開始推行區塊化管理，在部分區域更是實現了網狀化管理，即根據各節點水量測算節點間的漏失，實現快速的定位漏損的管理效益，并且，基于各用水節點的水量能夠實現多級水量校核，有效控制計量損失誤差。

經濟景氣度

       在大部分國家，非居民用水往往是一個城市經濟景氣度的風向標，在2008年全球金融危機時，當時尤其是沿海地區城市的用水量成為了景氣度很好的寫照。而目前來看，非居民用戶用表電子化在未來將成為趨勢

民生分析

        2020年初，隨著新冠疫情的爆發，我們史無前例的經歷了社會危機。隨著疫情的好轉，大量企業開始復工，而此時，用水數據即是恢復秩序的晴雨表。通過水量動態統計，我們可以計算各城市復工率、統計復工時間、計算工商也恢復程度、保障長期停用用戶的水質安全等。另外，對于居民用水而言，水量數據可以幫助我們了解小區居民的回流率、小區管網真實漏失水平、孤寡老人安全等，可見，水量數據非但能夠作為水務企業安全生產的重要參考依據，更能直接深入到民生應用領域，作為水務企業對外輸出的服務形式加以延展。這也許才是智慧水務乃至智慧城市的發展方向。

智慧計量的未來 

        當然，上述的應用挖掘還有很多，但應用越貼近民生對感知的數據要求則越高，這對于計量行業而言無疑也是更大的挑戰。我們不能簡單的將計量的智慧化理解為解決單個計量點的精度及傳輸問題，而是應該將整個城市的計量節點作為一個體系，在這個體系中，我們需要評價這個傳遞體系的數據質量、數據密度及數據維度，只有這樣我們才能說智慧計量已經到來。